إذا قمت بتوصيل "A.I" أو "الذكاء الاصطناعي" في Google Image Search ، فإليك ما تحصل عليه: أدمغة كهربائية تطلق النار باللون الأزرق بالخلايا العصبية ؛ الروبوتات الشفافة ورؤساء الروبوت ؛ رمز المراوغة على جباههم وأنوفهم. قرد يصبح مستخدم للهاتف الذكي ، ثم شخصية في التكنولوجيا القابلة للارتداء ، بدلة ، وشبكة تخرج من رؤوسهم. "ما هو A.I"؟ يسأل أحد cyborg ، ولكن لا يتلقى إجابة من رؤساء الروبوت ، والعقول ، والهيئات. بالنيابة يعني أننا وأصدقاؤنا الآليين نطير في عالم من الأصفار والأصفار ، ضد شاشة سوداء من الفضاء الخارجي.

مستقبل ... مسج؟ الائتمان: ماكس بكسل / المجال العام.

يمكنك الحصول على صورة مثل هذا: المرأة الواعية الخارقة مع ميزات Photoshop مثالية. إنها رؤية لسيبورغ: جزء من أنثى ولوحة دوائر ، مع تشغيل مسج في الخلفية. جوجل أفضل تخمين للصورة؟ "مشغل الذكاء الاصطناعي". يوضح هذا cyborg المستقبل في العديد من المقالات ، كما سترى مع بحث عكسي عن الصور ، بما في ذلك "Rise Of The Machines: BlackRock يتحول إلى روبوتات لاختيار الأسهم" ، و "الكاردينال الفاتيكان على السعي ل الروح داخل الآلة. "إنها توضح مقالة ZDNet حول تخصص الذكاء الاصطناعى الجديد في جامعتي والذي يتضمن دورات تدرسها.

بعض خيارات البحث عن الصور من Google لـ AI

يقدم بحث الصور من Google صفًا من الكلمات للمساعدة في حذف النتائج. بعد كلمات مثل الروبوت ، والأجنبي ، وعلوم الكمبيوتر ، والدماغ ، عاد الأنثى والأب إلى الخلف ، يليهما نظام الطاقة والإنسان والله. يقدم "الأب" صورًا لألان تورينج وجون مكارثي. "أنثى" يقدم صورا لل fembots.

"أحيانًا لكي ترى النور ، يجب أن تخاطر بالظلام".

وقد حظي بعض من هذه الجمالية بشعبية من خلال فيلم Minority Report الذي قدم واجهات إيمائية على الشاشة الكبيرة. اليوم ، البيئات الذكية هي حقيقة واقعة. لكن لماذا نصورهم على أنهم طبقات و أشباح؟ كتب إريك جونسون قائلاً: "هذه الكليشيهات / المحاور الثقافية شائعة لسبب آخر: من الصعب حقًا التحدث عن تقنية الواقع الرقمي على خلاف ذلك". "هذه الحقول مليئة بالعبارات الاصطلاحية وغير المتسقة من الناحية العملية ويصعب تحديدها إذا لم تشاهد أحدث العروض التوضيحية ؛ ثقافة البوب ​​هي اختصار لمثل عام مشترك ، رؤية مشتركة. "

تم تقديم المشورة حول تقرير الأقلية من قِبل المستشار العلمي جون أندركوفلر ، مؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Oblong ، التي تبني منصات تفاعلية بين الإنسان والآلة (HMI) تجمع بين شاشات بمقاييس مختلفة وأنماط مختلفة من التفاعل. إنه شيء عمل عليه منذ ما يقرب من 30 عامًا ، بدءًا من رسالة الماجستير الخاصة به في مختبر MIT Media حول الصور المجسمة والصور الواقعية في عام 1991 ، حيث درس "تطوير تقنيات جديدة لحساب أنماط التداخل المجسم للأشياء والمشاهد بصريًا واقعيًا كان هذا البحث جزءًا من مشروع Molog Holographic Video - وهو أجندة حددت قبل أكثر من عقد من الزمان في أواخر سبعينيات القرن الماضي ، عندما طور نيكولاس نغروبونتي والباحثون في MIT's Architect Machine Group (السلف لمختبر الوسائط) بيئات محاكاة كانت المقصود أن يكون تمييزه عن الواقع. في عام 1978 ، كتب نيغروبونتي وزملاؤه في مقترح ، "يتم تذكيرنا بالرسالة الموجهة من بيل. إنه أفضل شيء تواجدك هناك. هذا الاقتراح يدور حول التواجد هناك. "

لقد ظنوا أننا سنكون هناك عام 1978. بعد أربعين سنة ، نحن هناك.

أو هناك هذه الرؤية. يتحرك تيودور تومبلي (جواكين فينيكس) عبر عالم ملون بالورد في فيلم Her. يعمل نهارًا في شركة تكتب رسائل لأشخاص لا يستطيعون حشدها عاطفيًا - هو شخصًا من أ. لعوالم الناس العاطفية. إنه يرجع إلى سامانثا ، نظام التشغيل الذكي الخاص به. ينتقل ثيودور عبر عالم مدني ، حيث تربطه محادثات عميقة مع سامانثا ، ومع ذلك يبقى منفصلاً عن الناس من حوله. إنه متناغم مع صوت يستطيع فقط سماعه ، ولكن من يمكنه أن يكون هو نفسه الصوت لآلاف الآخرين في نفس الوقت. هل يتأثر بالفضيلة الغريبة لحبه ، أم يتجنب الصعوبات المتعلقة بشخص حقيقي ، أو كليهما؟ تم تصحيح عالم أفلام Her الخاص بها مثل صور Instagram الرائعة لعشاق Coachella ، وهي واجهة للصورة لا يوجد فيها جهاز كمبيوتر.

كيف يمكنك توصيل ما لا تفهمه؟

المشكلة هي أنه من الصعب التواصل بوضوح حول A.I. - جزئيًا لأن التواصل حول هذا الموضوع يعني فهمه. ومعظمنا ليس لديه فهم واضح لما أ. في الواقع هو. كان مصطلح "الذكاء الاصطناعي" موجودًا منذ عام 1955 ، عندما كان A.I. كتب الرائد جون مكارثي أن كانت مسألة "صنع الآلات تفعل أشياء قد تتطلب ذكاء إذا قام بها الإنسان". لم تتغير هذه الفكرة كثيرًا اليوم - تتناقض ويكيبيديا بين الذكاء الاصطناعي (أو الذكاء الآلي) مع الذكاء الطبيعي للإنسان والحيوان ، و Oxford English يعرّفها Dictionary بأنها "قدرة أجهزة الكمبيوتر أو الأجهزة الأخرى على إظهار أو محاكاة السلوك الذكي ؛ مجال الدراسة المعنية بهذا. اختصار A.I. ولكن ماذا يعني ذلك في الواقع لشخص اليومية؟ هل يعني ذلك أن اختبار الدردشة يجتاز اختبار تورينج؟ انتفاضة روبوت؟ أم أنها مجرد تفاعل حيث تتم المعالجة بعيدًا عن الأنظار؟

بالنيابة هو صندوق أسود ، "جهاز يؤدي وظائف معقدة ولكن قد لا يتم تفتيش أو فهم آليته الداخلية بسهولة" (OED) - شيء نفهمه بسبب المدخلات والمخرجات. لا يمكننا رؤية ما يحدث في الداخل ولا يقصد به الوصول إليه. الصندوق الاسود غير شفاف.

اليوم ، هناك ثلاثة أسباب للتعتيم الحسابي ، كما كتبت جينا باريل: الحاجة إلى حماية الخوارزميات التي تمثل أسرار الدولة أو الشركات ؛ حقيقة أن الترميز المرتبط بـ A.I لا يزال منطقة المتخصصين ؛ و "عدم تطابق" بين الطرق الرياضية خوارزميات معالجة المعلومات وطريقة تفكير البشر. هذا الأخير هو الأصعب: طريقة تفكير البشر مختلفة عن طريقة تفكير الآلة ، وكيف نفكر في سببها مختلفة عن سبب أسباب الجهاز (أو لا ، بناءً على تعريفك لـ "العقل").

الاتحاد الأوروبي يتطلب ذلك يجب توضيحها من خلال "حق التفسير" كجزء من إجمالي الناتج المحلي (لائحة حماية البيانات العامة) التي دخلت حيز التنفيذ. لمواطني الاتحاد الأوروبي الحق في شرح عمل الخوارزميات ، ولهم الحق في طلب تدخل بشري. وكتب كليف كوانغ في صحيفة نيويورك تايمز أن اللوائح تدعم فكرة أن "الناس مدينون بالوكالة والتفاهم عندما يواجهون قرارات صُنعت آليا". يجادل ديفيد وينبرجر بأنه بدلاً من شرح نفسه ، فإن أحد محاور تركيز أ. يجب أن يكون التحسين ، وليس التفسير: يجب أن يكون واضحًا وواضحًا للجميع من خلال النقاش في السياسة العامة ما هي المقايضات التي يتم إجراؤها ، بدلاً من التعويق المحتمل لـ A.I.

لم تكن حكومة الولايات المتحدة معروفة أبدًا بطوابق باور بوينت المصممة جيدًا

في غضون ذلك ، قدمت DARPA برنامج الذكاء الاصطناعي المفسر ، والذي يسعى إلى جعل النماذج وراء التعلم الآلي و A.I. أكثر وضوحا. إنها خطوة مهمة نحو فهم ما نعنيه عندما نتحدث عن A.I ، ومع ذلك أتساءل ما الذي ستحققه فعليًا للأشخاص العاديين. تعرض صفحة DARPA الخاصة بالمشروع هذه الصورة التي تعرض ما قد يطلبه المستخدم ، ولكن ليس بأي طريقة سريعة تؤثر على كيفية ظهوره في العالم. ربما ليس من المستغرب أن تعود DARPA إلى نفس الكليشيهات مثل عمليات البحث عن الصور من Google التي ذكرتها أعلاه.

نحن بحاجة إلى كليشيهات جديدة.

واجهنا A.I. في العالم من حولنا. نرى ونقرأ عن تطبيقات A.I في العديد من المجالات المختلفة. في حي بيتسبيرغ ، حيث يوجد مقر رئيسي لشركة Argo و Uber ATG ، تمر السيارات ذاتية الحكم بي مرارًا وتكرارًا ، حيث لم تعد تسجل نفسي. بالقرب من الممر الجري بجانب النهر ، أمر حفارات وجرافات مستقلة. هذه تطبيقات مرئية يمكن أن نستخلصها من. ثم نحتاج إلى القيام بالعمل الجاد لإظهار التطبيقات الأقل وضوحًا لـ A.I. يبدو مثل. أنا متحمس لعمل هذه المجموعة لعقد ورشة عمل حول التصورات من أجل تفسير الذكاء الاصطناعى. العديد من الأمثلة التي يشيرون إليها في إعلان ورشة العمل عن تدريس A.I. (إليك مثال جميل من بضع سنوات مضت). ماذا قد نصمم للناس كل يوم؟

بالتأكيد ، لا نريد أن نفقد الأناقة والبساطة وحتى سحر التفاعل الذكي - نحن نقدر هذه السمات في التصميم الجيد. عندما نتفاعل مع شيء ذكي ، نريده أن يفتح طرقًا أمامنا لرؤية وتجربة ما يمكن أن تفعله التكنولوجيا. نريد تجربة السحر. وفي تطوير هذا السحر ، من السهل الوقوع في الكليشيهات التي ذكرتها في هوليود. من الصعب عدم ذلك. كيف تجعل شيئًا مرئيًا يحدث بعيدًا عن الأنظار؟

رؤيتنا ثقافة البوب ​​من A.I. لا تساعدنا. في الواقع ، إنهم يؤذوننا. إنها عقود قديمة. ومما زاد الطين بلة ، ونحن نواصل استخدام الكليشيهات القديمة من أجل الحديث عن التقنيات الناشئة اليوم. إنها تجعل من الصعب علينا فهم A.I. - ما هو عليه ، ما هو عليه ، وما هو تأثيره على حياتنا. عندما لا نفهم A.I ، فإننا لا نفهم الفرق في القوة في اللعب. لن نتعلم طرح الأسئلة التي قد تؤدي إلى تحسين A. في المستقبل - والكليشيهات الأفضل اليوم. دعنا نضع الأشباح و cyborgs للراحة وإيجاد طريقة حقيقية للتواصل حول A.I.